Fortgeschrittene Python-Techniken von Type Hinting bis Async/Await"

Hier können Sie sich zu dieser Schulung anmelden!


Eintauchen in fortschrittliche Python-Entwicklung! Dieser Python-Kurs behandelt neuere Python-Techniken vom Type Hinting über den Walrus-Operator bis zu Data Classes. Erfahren Sie in dieser Python-Schulung auch, wie Sie mit async/await die Welt der asynchronen Programmierung meistern können und entdecken Sie das neu mit in Python 3.10. eingeführte Structural Pattern Matching. Eine ideale Schulung für Python-Entwickelnde, die ihre Fertigkeiten erweitern wollen."

Zielgruppe:
Dieser Python-Kurs richtet sich an erfahrene Python-Entwickelnde und Programmierende, die ihre Python-Kenntnisse vertiefen und erweitern möchten. Insbesondere ist diese Schulung für diejenigen geeignet, die ihre Fähigkeiten in fortgeschrittenen Python-Programmierungstechniken verbessern wollen. Der Kurs bietet praxisnahe Einblicke und Techniken, um die Effizienz, Lesbarkeit und Robustheit des Codes zu steigern.

Im Kurs werden folgende Themen behandelt:

Die genauen Inhalte von unserer Schulung "Computerlinguistik mit Python" im Überlick:
  1. Type Hinting und Typenüberprüfung (Python 3.5+):
    Python 3.5 und neuere Versionen unterstützen Type Hinting, was die Entwicklung von robustem und gut dokumentiertem Code ermöglicht. Diese Funktion erlaubt auch den Einsatz von Typenüberprüfungstools wie mypy, um potenzielle Fehler frühzeitig zu erkennen.
  2. Walrus Operator (:=) in Python 3.8:
    Die Einführung des Walrus-Operators in Python 3.8 ermöglicht es, Ausdrücke und Zuweisungen in einem Schritt durchzuführen. Dies verkürzt nicht nur den Code, sondern macht ihn auch lesbarer.
  3. Data Classes (Python 3.7+):
    Mit Data Classes in Python 3.7 können Klassen erstellt werden, die automatisch spezielle Methoden wie __init__, __repr__ und __eq__ generieren. Dadurch wird die Arbeit mit Datenobjekten vereinfacht, indem Boilerplate-Code reduziert wird.
  4. F-Strings (formatted string literals) in Python 3.6:
    Die Einführung von F-Strings in Python 3.6 bietet eine einfachere und leserlichere Methode zur Formatierung von Zeichenketten.
  5. Coroutine und Async/Await:
    Python unterstützt asynchrone Programmierung durch die Verwendung von async und await, was die effiziente Verarbeitung von Aufgaben in parallelen Threads ermöglicht.
  6. Structural Pattern Matching (PEP 634) in Python 3.10:
    Mit Python 3.10 wurde das neue Feature "Structural Pattern Matching" eingeführt, das die Erkennung und Verarbeitung komplexer Muster in Datenstrukturen ermöglicht.


Kurs-Termine:
  • Von Montag, dem 27. Januar, 2025 bis Freitag, den 31. Januar, 2025 (5 Tage)

Zeitdauer:
5 Tage



Preise pro Tag für diesen Kurs:

ONLINE    439,- € ohne MwSt.
direkt von zu Hause oder aus Ihrem Büro
Hemmenhofen am Bodensee    453,- € ohne MwSt.
in unmittelbarer Nähe von Konstanz und Zürich
Nürnberg, München, Augsburg 479,- € ohne MwSt.
Stuttgart, Karlsruhe, Freiburg, Ulm, Saarbrücken    469,- € ohne MwSt.
Hamburg, Berlin, Hannover 479,- € ohne MwSt.
Frankfurt, Köln, Kassel 479,- € ohne MwSt.
Unser bestes Angebot:    592,- € ohne MwSt.
Preis pro Kurstag inklusive Übernachtung mit Vollpension im 4-Sterne Hotel Hoeri direkt am Bodensee mit Spa, Sauna, Fitness-Bereich, Swimming-Pool und eigenem Strand am See


Achtung:
Das Wichtigste ist natürlich die Qualität der Schulung. Aber Bodenseo legt großen Wert darauf, dass auch das Drumherum den gleichen hohen Qualitätsstandards der Schulungen entspricht. Für nur 139,- € pro Tag können Sie Übernachtung mit Vollpension im Hotel Hoeri zubuchen. Dann erwartet Sie nach der Schulung am Abend ein viergängiges Schlemmermenu. Lassen Sie sich überraschen! So wie es viele Gourmets, was Essen und Computer betrifft, aus Baden-Württemberg und der Schweiz regelmäßig gerne tun!

Bilder vom Hotel Hoeri

Außerdem im Preis des Kurses enthalten:
Dipl.-Informatiker Bernd Klein (Autor der Bücher "Einführung in Python 3" und "numerisches Python"), langjähriger Lehrbeauftragter der Universiät Freiburg und anderer deutschen Universitäten, der Informatiker Philip Klein, Master of Science oder Dr. Stephan Rempel, Mathematiker und langjähriger Lehrbeauftragter der Hochschule Darmstadt. Ausführliches Kursmaterial und das Buch "Einführung in Python 3: Für Ein- und Umsteiger" von Bernd Klein

© Der Inhalt und die Bilder dieser Seite unterliegen dem Copyright wie im Impressum beschrieben.