Maschinelles Lernen von der Datenaufbereitung bis zum Deep Learning

Dieser Kurs wird seit März 2020 als online-Schulung durchgeführt. Weitere Infos!


Dieser Intensiv-Kurs stellt eine ausgezeichnete Einführung in Maschinelles Lernen dar. Er behandelt ausführlich die verschiedenen Unterbereiche des Maschinellen Lernens, überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen und bestärkendes Lernen. Dabei werden die verschiedenen Methoden jeweils von Grund auf an einfachen Beispielen erklärt, die für das Verständnis des jeweiligen Prozesses unverzichtbar sind und nur Kentnisse in Basis-Python voraussetzen. Dann werden die Methoden zeitgemäss mit den (Hilfs-)Modulen NumPy, pandas, Matplotlib und der ML-Bibliothek sklearn bearbeitet. Durch Optimieren der Beispiele erlernt der Teilnehmer die Bedeutung von Hyperparametern und kombinierten Ansätzen des ML am Beispiel des Ensemble-Lernens.


Zielgruppe:
Teilnehmer sollten über etwas allgemeine Programmiererfahrung verfügen, am Besten mit Grundkenntnissen von Python. Vorkenntnisse über Feinheiten von Python, Maschinelles Lernen oder Data Science sind nicht erforderlich.

Im Kurs werden folgende Themen behandelt:

  • Toolset: IPython, Jupyter Notebook, Libraries
  • Python Auffrischung
  • Datenvisualisierung mit Matplotlib
  • Einführung in Maschinelles Lernen und seine Unterbereiche
  • Kurze Einführung in NumPy
  • Kurze Einführung in Pandas
  • Kurze Einführung in Matplotlib
  • Datenvorbereitung für ML
  • Überwachtes Lernen
    • Einfache Regressionsverfahren
    • Multidimensionale Regression
    • Binäre Klassifikatoren
    • Nächste-Nachbarn Klassifikation
    • Fehlerbeurteilung
    • Perceptron
    • Entscheidungbäume und Zufallswälder (Random Forests)
    • Neuronale Netze
    • Backpropagation von Grund auf
    • sklearn supervised Algorithmen (KN, MPL...)
  • Unüberwachtes Lernen
    • Clustering
    • DBSCAN
    • k-Means Algorithmus
  • Bestärkendes Lernen
    • Computer-Lernbeispiel für das Spiel TicTacToe


    Dozent:

    Kurs-Termine:
    • Von Montag, dem 17. Oktober, 2022 bis Freitag, den 21. Oktober, 2022 (5 Tage)
    • Von Mittwoch, dem 7. Dezember, 2022 bis Freitag, den 9. Dezember, 2022 (3 Tage)
    • Von Montag, dem 23. Januar, 2023 bis Freitag, den 27. Januar, 2023 (5 Tage)

    Zeitdauer:
    3 - 5 Tage



    Preise pro Tag für diesen Kurs:

    ONLINE    439,- € ohne MwSt.
    direkt von zu Hause oder aus Ihrem Büro
    Hemmenhofen am Bodensee    453,- € ohne MwSt.
    in unmittelbarer Nähe von Konstanz und Zürich
    Nürnberg, München, Augsburg 479,- € ohne MwSt.
    Stuttgart, Karlsruhe, Freiburg, Ulm, Saarbrücken    469,- € ohne MwSt.
    Hamburg, Berlin, Hannover 479,- € ohne MwSt.
    Frankfurt, Köln, Kassel 479,- € ohne MwSt.
    Unser bestes Angebot:    572,- € ohne MwSt.
    Preis pro Kurstag inklusive Übernachtung mit Vollpension im 4-Sterne Hotel Hoeri direkt am Bodensee mit Spa, Sauna, Fitness-Bereich, Swimming-Pool und eigenem Strand am See


Achtung:

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